La revista Vogue incluye por primera vez en su historia una modelo completamente generada por inteligencia artificial en su edición impresa de agosto, estableciendo un precedente que ha fracturado a la industria de la moda entre quienes defienden la innovación tecnológica y quienes advierten sobre el desplazamiento laboral y la perpetuación de estándares de belleza inalcanzables.

El anuncio de dos páginas de la marca Guess presenta a una modelo rubia que aparece en dos escenarios distintos: sentada en un café con una taza de café, con un mono floral azul claro, y posteriormente apoyada contra una pared azul con un vestido de rayas en zigzag en blanco y negro, con un bolso a juego de la marca. Solo una pequeña línea en letra diminuta revela la naturaleza artificial de la modelo: “Seraphinne Vallora on AI”.

La empresa detrás del modelo artificial

Seraphinne Vallora, la compañía responsable de crear la modelo virtual, fue fundada por las ex-estudiantes de arquitectura Valentina González y Andreea Petrescu, quienes se especializan en desarrollar avatares humanos fotorrealistas para uso comercial. La empresa contactó al cofundador de Guess, Paul Marciano, a través de Instagram, lo que resultó en una colaboración que produjo múltiples modelos de IA para la campaña de verano de la marca.

“Creamos 10 modelos de prueba para él y seleccionó una mujer morena y una rubia que desarrollamos más”, explicó Valentina González a la BBC. El proceso involucra a cinco empleados y puede tomar hasta un mes desde la concepción hasta la finalización, con tarifas que alcanzan cifras de seis dígitos para clientes importantes, según informó Ai Magazine.

La tecnología ha generado críticas contundentes de modelos establecidas que expresan preocupación sobre el desplazamiento laboral y la perpetuación de ideales de belleza restrictivos. Felicity Hayward, quien ha trabajado en la industria desde 2011, declaró a la BBC: “O están haciendo esto para crear un tema de conversación y obtener publicidad gratuita, o quieren reducir costos y no piensan en las implicaciones de eso”.

Sara Ziff, fundadora de Model Alliance, una organización que aboga por los derechos de los trabajadores de la industria de la moda, considera la campaña de Guess como una decisión impulsada por costos más que por innovación. “La IA puede impactar positivamente la industria, pero necesitan existir protecciones significativas para los trabajadores”, afirmó Ziff.

Valentina y Andreea rechazan las afirmaciones de que su tecnología refuerza estándares de belleza restrictivos. “No creamos looks inalcanzables: en realidad, la modelo de IA se ve bastante realista”, sostiene Andreea. “Todos los anuncios se crean para verse perfectos y usualmente tienen supermodelos, así que lo que hacemos no es diferente”.

Las fundadoras también reconocen que su contenido de Instagram carece de diversidad, pero lo atribuyen a patrones de participación de usuarios. “Hemos publicado imágenes de IA de mujeres con diferentes tonos de piel, pero la gente no responde a ellas: no obtenemos tracción o likes”, explicó Valentina. “Al final del día, somos un negocio y usamos imágenes en Instagram que generarán una conversación y nos traerán clientes”.

La revista no es el único caso en la utilización de modelos artificiales. Otras ediciones de la publicación ya habían experimentado con esta tecnología: Vogue China publicó una portada con IA en agosto de 2023, mientras que Vogue Italia y Vogue Portugal también han creado portadas de IA en el pasado.

La controversia surge después de que OpenAI y Condé Nast, la casa editorial de la revista, anunciaran una asociación multianual que permite que el contenido de la publicación aparezca en los resultados de búsqueda de ChatGPT, sugiriendo que esta tendencia hacia la integración de la inteligencia artificial continuará expandiéndose en la industria editorial.

INFOBAE

El 23 de abril de 2025, el presidente Donald Trump firmó la orden ejecutiva “Advancing Artificial Intelligence Education for American Youth” (Promoviendo la Educación en Inteligencia Artificial para la Juventud Estadounidense), que establece un marco federal integral para integrar la IA en las escuelas K-12 y crear programas de desarrollo de la fuerza laboral en IA. Esta histórica orden ejecutiva marca un punto de inflexión en la política educativa estadounidense, crea un Grupo de Trabajo de la Casa Blanca sobre Educación en IA y obliga a múltiples agencias federales a priorizar las iniciativas de IA dentro de plazos específicos.

La transformación de la educación estadounidense por IA representa tanto una oportunidad sin precedentes como un riesgo significativo. Mientras los primeros adoptantes demuestran beneficios sustanciales, incluidos mejores resultados de aprendizaje, eficiencia del maestro e instrucción personalizada, la distribución desigual de la tecnología amenaza con exacerbar las inequidades educativas existentes.

Los próximos dos a tres años serán críticos para determinar si la IA se convierte en una herramienta para la equidad educativa o amplía aún más la brecha de rendimiento.

Una nueva era de política educativa federal

La orden ejecutiva establece objetivos ambiciosos para la educación estadounidense. Según el texto oficial publicado en whitehouse.gov, la política de Estados Unidos será “promover la alfabetización y competencia en IA entre los estadounidenses mediante la integración apropiada de la IA en la educación, proporcionar capacitación integral en IA para educadores, y fomentar la exposición temprana a conceptos y tecnología de IA para desarrollar una fuerza laboral preparada para la IA y la próxima generación de innovadores estadounidenses en IA”.

El secretario de personal de la Casa Blanca, Will Scharf, explicó que “la idea básica de esta orden ejecutiva es asegurar que entrenemos adecuadamente a la fuerza laboral del futuro, garantizar que los niños en edad escolar, los jóvenes estadounidenses, estén adecuadamente capacitados en herramientas de IA”.

La orden busca “mantener el dominio global de Estados Unidos en esta revolución tecnológica para las generaciones futuras” y “desmitificar esta tecnología y preparar a los estudiantes estadounidenses para ser participantes confiados en la fuerza laboral asistida por IA”.

Los líderes clave de la transformación

Michael Kratsios: el arquitecto tecnológico

A sus 38 años, Michael Kratsios se convirtió en el director más joven de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca cuando fue confirmado por el Senado con un voto de 74-25 el 25 de marzo de 2025. Como presidente del nuevo Grupo de Trabajo sobre Educación en IA, Kratsios aporta una experiencia única que combina su trabajo previo como cuarto director de Tecnología de Estados Unidos (2019-2021) con su experiencia en el sector privado como director Gerente en Scale AI.

Según Nextgov, en sus declaraciones ante la Academia Nacional de Ciencias en mayo de 2025, Kratsios enfatizó la necesidad de una “Ciencia de Estándar Dorado” y señaló: “Debemos examinar críticamente nuestro enfoque existente y volver a comprometernos con las mejores prácticas para empoderar a los investigadores estadounidenses a lograr descubrimientos innovadores”. Durante su audiencia de confirmación, Kratsios articuló su visión para aplicar una estrategia de IA en todas las agencias: “pensar muy cuidadosa y críticamente sobre cuáles son las misiones individuales de las diversas agencias, y alinear las acciones políticas asociadas con la estrategia a la misión”.

David Sacks: el innovador de Silicon Valley

David Sacks, de 52 años, cofundador de PayPal y socio general de Craft Ventures, aporta al gobierno una perspectiva empresarial única como Asesor Especial de la Casa Blanca para IA y Criptomonedas. Designado en diciembre de 2024, Sacks también preside el Consejo Presidencial de Asesores para Ciencia y Tecnología. Su nombramiento señala la intención de la administración de forjar fuertes alianzas público-privadas con la industria tecnológica.

Tras la firma de la orden ejecutiva del 23 de abril, Sacks publicó en las redes sociales: “Hoy el presidente Trump firmó una Orden Ejecutiva que prioriza el uso de IA en la capacitación de maestros y la educación infantil. Felicitaciones al director de OSTP @mkratsios47 y a la secretaria de Educación @Linda_McMahon por liderar esto”. En el evento de firma, Sacks declaró que el movimiento anunciaba “la política de la administración de hacer de Estados Unidos la capital mundial en inteligencia artificial, y dominar y liderar al mundo en IA”.

Linda McMahon: la implementadora educativa

Como la 13ª secretaria de Educación, confirmada el tres de marzo de 2025 con un voto de 51-45 en líneas partidarias, Linda McMahon enfrenta el desafío único de implementar iniciativas de IA mientras supervisa el desmantelamiento del Departamento de Educación según las directivas del presidente Trump. Su experiencia empresarial como ex CEO de World Wrestling Entertainment se combina con su participación en la Junta de Educación del Estado de Connecticut.

McMahon ha enfrentado escrutinio por su conocimiento técnico. En la cumbre ASU+GSV del ocho de abril de 2025, McMahon se refirió repetidamente a la inteligencia artificial como “A1” (como la salsa para carne) en lugar de “IA” durante un panel de tecnología, según reportó TechCrunch. McMahon afirmó: “Escuché… que había un sistema escolar que va a comenzar a asegurarse de que los estudiantes de primer grado, o incluso de prekínder, tengan enseñanza A1 en cada año, que comience tan abajo en los grados. ¡Eso es algo maravilloso!”

Iniciativas federales en marcha

La orden ejecutiva establece plazos agresivos de implementación que ya están transformando el panorama educativo. Dentro de 90 días (para el 22 de julio de 2025), el Grupo de Trabajo debe establecer planes para un Desafío Presidencial de IA con “múltiples categorías de edad, regiones geográficas distintas para la competencia y una variedad de temas temáticos”. El secretario de Educación debe emitir orientación sobre el uso de subvenciones para resultados educativos de IA e identificar formas de utilizar programas de investigación para el logro estudiantil en IA.

Para el plazo de 120 días (22 de agosto de 2025), múltiples acciones deben completarse. La Secretaria McMahon debe priorizar la IA en los programas de subvenciones para capacitación de maestros, particularmente el programa Título II-A de Apoyo a la Instrucción Efectiva de 2.200 millones de dólares. El director de la NSF debe priorizar la investigación en educación de IA, mientras que el secretario de Agricultura desarrolla iniciativas de IA a través de 4-H y Extensión Cooperativa. El Secretario de Trabajo está creando aprendizajes registrados relacionados con IA y orientación de financiamiento WIOA.

La Fundación Nacional de Ciencias ya ha invertido ocho millones de dólares en su iniciativa EducateAI, que financia cinco proyectos bajo las direcciones de Ingeniería de Ciencias de la Computación e Información (CISE) y Educación STEM (EDU). Esta inversión se suma a casi 500 millones de dólares en Institutos de Investigación de IA de la NSF, incluido el Instituto de IA para Tecnologías Inteligentes e Inclusivas para la Educación (INVITE) liderado por la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, que llega a 96.000 estudiantes en 24 distritos escolares en ocho estados.

El impacto actual en las aulas estadounidenses

La adopción de IA en las escuelas estadounidenses se está acelerando dramáticamente. Según investigaciones recientes, el 25 % de los maestros ahora usan herramientas de IA, mientras que el 43 % ha recibido capacitación, casi el doble desde 2023. La adopción sigue siendo desigual, con disparidades significativas entre distritos suburbanos, urbanos y rurales.

Las plataformas más utilizadas incluyen sistemas de gestión de aprendizaje virtual como Google Classroom, iReady e IXL, utilizados por el 80 % de los maestros semanalmente. MagicSchool AI ha surgido como líder, utilizado por más de cinco millones de educadores en casi todos los distritos escolares de Estados Unidos, con maestros que reportan ahorros de siete a diez horas por semana. Khanmigo de Khan Academy, el tutor de IA lanzado en 2023, ahora se está piloteando en más de 266 distritos escolares en los grados 3-12, disponible gratuitamente para maestros a través de una asociación con Microsoft.

Los resultados tempranos muestran promesa. Las Escuelas Públicas de Aurora en Colorado implementaron MagicSchool AI en todo el distrito y lograron una mejora del 28 % en los estudiantes que cumplen con las expectativas de nivel de grado en alfabetización. Las escuelas con el mayor uso de MagicSchool mostraron las mayores ganancias de rendimiento. En Hobart High School en Indiana, los maestros de química informan que redujeron la planificación de lecciones de una semana a minutos usando IA, mientras que los estudiantes se sienten más cómodos haciendo preguntas a la IA que preguntas en clase.

Persisten desafíos significativos. El 65 % de los educadores identifican el plagio como la principal preocupación de IA, con disciplina estudiantil por plagio relacionado con IA que aumentó del 48 % al 64 % durante 2023-2024. El 50 % cita la falta de capacitación y apoyo como el mayor desafío de IA, mientras que el 79 % de los educadores informan que sus distritos carecen de políticas claras de IA.

La brecha de equidad en la educación de IA

Las disparidades emergentes en el acceso a la educación de IA resultan preocupantes. Los distritos suburbanos tienen el doble de probabilidades de proporcionar capacitación en IA que los distritos urbanos o rurales, con el 41 % de los distritos suburbanos que ofrecen capacitación versus el 20 % urbano y el 17 % rural. La brecha es aún más pronunciada entre líneas socioeconómicas: solo el 12 % de las escuelas de alta pobreza brindan capacitación en IA versus el 30 % de las escuelas de baja pobreza.

Las disparidades raciales son igualmente preocupantes. El 27 % de los maestros con estudiantes predominantemente blancos recibe capacitación en IA, mientras que solo el 11 % de los maestros de estudiantes predominantemente de color reciben capacitación.

El 61 % de los maestros de estudiantes de color no reciben capacitación en IA versus el 35 % para maestros de estudiantes blancos, a pesar de que los maestros en escuelas con mayoría de minorías tienen más experiencia en IA pero menos capacitación.

La brecha digital subyacente exacerba estos problemas. El 40 % de los hogares de bajos ingresos de California carecen de acceso confiable a Internet, mientras que el 38 % de los residentes negros en el sur rural carecen de acceso de banda ancha. Las herramientas premium de IA a menudo están detrás de muros de pago, que crean barreras de costos, mientras que las áreas rurales enfrentan conectividad poco confiable que limita las plataformas de IA basadas en la nube.

Los gigantes tecnológicos impulsan la transformación

Las principales empresas tecnológicas están invirtiendo cantidades sin precedentes en infraestructura y educación de IA. Microsoft lidera con una inversión de 80.000 millones de dólares en infraestructura de IA para el año fiscal 2025, con más de la mitad en Estados Unidos. La compañía se ha asociado con el Consorcio Nacional de IA para Colegios Comunitarios y la Asociación Nacional de Habilidades de IA 4-H, que llega a 1,4 millones de jóvenes. Su compromiso de capacitar a 2,5 millones de estudiantes y trabajadores en habilidades de IA representa una de las iniciativas de desarrollo de fuerza laboral más grandes en la historia corporativa estadounidense.

Google for Education sirve a más de 90 millones de usuarios, con integración de Google Classroom con herramientas impulsadas por IA que se convierte en estándar en los distritos escolares de todo el país. La asociación de OpenAI con Microsoft, respaldada por un compromiso de inversión de 13.000 millones de dólares, está llevando ChatGPT a las plataformas educativas, mientras que su Fondo de Resiliencia Social conjunto de dos millones de dólares apoya específicamente las iniciativas de educación en IA.

El ecosistema de startups está floreciendo igualmente. Carnegie Learning, con 175,6 millones de dólares en financiamiento, sirve a 5,5 millones de estudiantes en los 50 estados con su plataforma MATHia AI. Su LiveHint AI ganó el Premio EdTech Breakthrough 2024, que demuestra cómo la IA puede proporcionar asistencia personalizada a escala. Khan Academy, que llega a 150 millones de estudiantes en 50 idiomas, ha sido pionera en la tutoría de IA con salvaguardas de seguridad a través de Khanmigo.

Mirando hacia el futuro

El mercado de IA en educación se espera que alcance 92.090 millones de dólares para 2033, con crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta del 38,1 %. América del Norte lidera con el 37 % de participación del mercado global de IA en edtech, impulsado por inversiones combinadas de 320.000 millones de dólares de Meta, Amazon, Alphabet y Microsoft solo en 2025.

El éxito de esta transformación depende de abordar desafíos críticos. El 63 % de las instituciones educativas carecen de una visión de implementación de IA, mientras que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos de los estudiantes y el cumplimiento de FERPA siguen sin resolverse. La necesidad de desarrollo profesional integral en alfabetización de IA sigue siendo urgente, particularmente en comunidades desatendidas.

Como señaló Joseph South de ISTE+ASCD, aunque la orden ejecutiva es alentadora, se necesita más apoyo para los líderes educativos, no solo para los maestros. Randi Weingarten, presidenta de la Federación Estadounidense de Maestros, advirtió que la orden es “un intento transparente de abrir las escuelas a empresas tecnológicas no responsables” con “salvaguardas totalmente inadecuadas”, que enfatiza que “aunque la IA puede ser una herramienta útil e importante para educadores y estudiantes en las aulas, en cambio, hemos visto sistemas que producen desinformación, afectan la privacidad y cuentan relatos inexactos de la historia”.

Infobae

Timothy Zachery Mosley, conocido artísticamente como Timbaland, ha sido durante décadas uno de los productores musicales más influyentes y prolíficos de la industria, colaborando con artistas y bandas de renombre como One Republic, Justin Timberlake, Nelly Furtado y Madonna, entre muchos otros.

Gracias a su talento, ha vendido millones de discos, ha ganado cuatro premios Grammy y ha recibido más de 20 nominaciones a lo largo de su carrera. Ahora, el exitoso productor se embarca en una nueva aventura con Stage Zero, un sello musical que ha fundado junto a Zayd Portillo y Rocky Mudaliar. La particularidad de este proyecto es que todos los artistas de su catálogo estarán creados íntegramente mediante inteligencia artificial. Su primera propuesta, TaTa, está a punto de estrenar su single debut.

Era cuestión de tiempo antes de que viéramos un anuncio así. La inteligencia artificial ya forma parte de casi todos los ámbitos de la sociedad, y en la industria musical su presencia es cada vez mayor, especialmente en la creación y distribución de contenidos. Ya hace un par de años que escuchamos hablar de FN Meka, un artista virtual generado por IA que llegó a firmar con Capitol Records. Hoy en día, las herramientas de creación musical con inteligencia artificial se han convertido en algo común. Sin embargo, esta es la primera vez que un productor de la talla de Timbaland se involucra tan directamente en un proyecto de este tipo.

Stage Zero promete ser un sello innovador que utilizará la tecnología de Suno AI, un motor de generación musical con el que Timbaland colabora como asesor creativo, para desarrollar artistas completamente generados por IA. El primer lanzamiento de este sello será TaTa, descrita por Rocky Mudaliar como “una artista musical autónoma, capaz de evolucionar y aprender gracias a la IA”.

Por ahora, solo se sabe que la artista virtual se llama TaTa y luce una llamativa melena rosa. Aún no hay fecha oficial para el lanzamiento de su primer single ni se ha revelado el estilo musical que adoptará, aunque desde Stage Zero afirman que la espera será breve. Posteriormente, otros artistas generados por IA, de diferentes géneros, se irán sumando al catálogo.

Mudaliar asegura que no solo producirán canciones, sino también “estrellas e historias desde cero”, y que estos artistas irán mucho más allá de simples avatares o personajes, incorporando programación avanzada y robótica para dotarlos de plena autonomía. Según Timbaland, Portillo y Mudaliar, estamos ante el nacimiento del A-Pop, o “pop artificial”, un nuevo género que consideran la evolución natural de la cultura musical, con TaTa como su primera gran representante.

Timbaland, por su parte, ha subrayado que seguirá trabajando con músicos de carne y hueso, y que la inteligencia artificial no sustituirá a los artistas reales, sino que será una herramienta creativa más para la industria.

CMTV.COM.AR

Mark Zuckerberg, CEO de Meta Platforms, ha compartido su visión de un futuro digital donde los amigos, terapeutas y agentes comerciales serán sustituidos por inteligencia artificial.

Según reseña The Wall Street Journal, el creador de Facebook sostiene ue los chatbots de IA desempeñarán un rol central en la vida humana, ofreciendo conexiones virtuales más accesibles y abundantes que las interacciones humanas actuales.

Durante una charla en el evento anual de Stripe, Zuckerberg afirmó que muchas personas desean tener más amigos de los que realmente tienen. Citando cifras, mencionó que el estadounidense promedio cuenta con menos de tres amigos cercanos, mientras que el deseo real rondaría los quince.

En su visión, los “amigos IA” llenarán ese vacío, ofreciendo conversaciones significativas, atención constante y comprensión empática, sin las complejidades de los vínculos humanos.

Zuckerberg plantea que los algoritmos que ya personalizan los contenidos en redes sociales pueden evolucionar para entender el estado emocional de una persona, su contexto vital y sus necesidades afectivas. Estos asistentes conversacionales —entrenados para actuar como “un buen amigo”— serán capaces de recordar eventos importantes, responder con afecto o incluso acompañar en momentos de soledad.

“Creo que la gente va a querer un sistema que los conozca bien y que los entienda de la misma manera que lo hacen sus algoritmos de feed”, afirmó en el evento del 6 de mayo pasado.

Esta idea va más allá de un simple chatbot: Zuckerberg propone una nueva dimensión de la vida digital donde el usuario no solo interactúa con contenido, sino que establece relaciones sostenidas con entidades virtuales. Estas relaciones podrían incluso tener componentes de juego de roles romántico, como ha permitido Meta en algunas de sus plataformas.

La IA en la terapia y los negocios

En la misma línea, en un podcast con el analista de medios Ben Thompson, mencionó que, en el futuro, todos tendrían acceso a una IA terapeuta, una solución para aquellos que no pueden permitirse un terapeuta humano. “Para las personas que no tienen un terapeuta, creo que todos tendrán una IA”, dijo durante una de sus intervenciones.

Además, los chatbots de Meta están diseñados para desempeñar un papel en el servicio al cliente, como agentes comerciales virtuales que ayudarían a las personas a interactuar con empresas durante sus compras. Esta apuesta por la IA no solo implica el ámbito personal y terapéutico, sino que también toca el terreno comercial y empresarial, un área clave en la transformación digital que Zuckerberg prevé.

Críticas a la visión de Zuckerberg

La visión de Mark Zuckerberg sobre una sociedad rodeada de amigos artificiales ha encendido alertas entre especialistas y exdirectivos del sector tecnológico. Aunque el CEO de Meta plantea que las IA podrían llenar vacíos afectivos, las críticas apuntan a un problema más profundo: las mismas plataformas que fomentaron la soledad digital ahora pretenden vender su solución.

Meghana Dhar, exdirectiva de Instagram, fue tajante. “Las plataformas que han provocado nuestro aislamiento ahora vienen a ofrecernos consuelo. Es como si el pirómano regresara como bombero”, criticó Dhar, según informó WSJ.

Aunque Zuckerberg asegura que los amigos IA podrán entender al usuario y brindarle apoyo emocional, Stephen Schueller, profesor de psicología en la Universidad de California, advirtió en diálogo con el medio norteamericano que los chatbots no pueden reemplazar la complejidad de una amistad o una terapia humana.

No obstante, Schueller también reconoce que, en algunos casos, un chatbot puede ser mejor que nada: “La mayoría de la gente no tiene acceso a un terapeuta. Así que no es chatbot versus terapeuta. Es chatbot versus nada”.

Además de las dudas éticas sobre el impacto emocional, también existen preocupaciones sobre el uso de estos sistemas con menores. Un informe de The Wall Street Journal reveló que los chatbots de Meta permiten interacciones de “rol romántico”, incluso con usuarios adolescentes, lo que agrava la preocupación sobre límites, supervisión y riesgos psicológicos.

Además, Zuckerberg ha sido criticado por querer relajar las restricciones sobre el comportamiento de los bots para hacerlos más “divertidos”.

A pesar de estas críticas, el CEO de Meta mantiene que la clave está en permitir que los usuarios experimenten con la IA, lo que él considera un camino hacia la evolución de la interacción digital.

Los desafíos de reemplazar la conexión humana

Otros expertos como Jeffrey Hall, profesor de comunicación en la Universidad de Kansas, advirtió que la amistad humana no puede reducirse a una interacción eficiente como las que ofrecen los chatbots.

Hall considera que la verdadera amistad “no es eficiente”, y que se basa en interacciones auténticas que no pueden ser replicadas por una máquina, como aquellas que ocurren en momentos espontáneos o de apoyo mutuo, como los que se generan en una conversación prolongada o en situaciones informales.

El futuro de las relaciones digitales

Para el filósofo Hannah Kim, los chatbots y la IA son más como personajes ficticios que pueden brindar compañía en ciertos momentos, pero carecen de la dimensión real que se encuentra en una relación auténtica.

La integración de la IA en la vida social de las personas es una tendencia que está en constante evolución, promovida por grandes actores como Meta. Sin embargo, el debate sigue siendo intenso: ¿puede la IA reemplazar las relaciones humanas o solo ofrecer una solución temporal a la creciente soledad?

Las respuestas no son definitivas, y el futuro de las relaciones virtuales podría depender de cómo se gestionen los riesgos éticos y se mantenga un equilibrio entre la conexión digital y la interacción humana genuina.

Infobae

Hace apenas unos años, aprender a programar era sinónimo de asegurar el futuro profesional. Escuelas, universidades, empresas, incluso gobiernos apostaban —y apuestan— a formar programadores, convencidos de que sería la habilidad más codiciada del siglo XXI. Pero el boom vertiginoso de la inteligencia artificial hizo que diera un giro inesperado, que se pusiera en duda aquella certeza: ¿programar seguirá siendo una habilidad esencial o se volverá un commodity, desplazado por máquinas que codean mejor y más rápido?

En el mundo de las startups, ya se libra una batalla por conseguir al asistente de código más eficiente, que pueda desarrollar tareas complejas en segundos y con mejor calidad que los humanos. Cognition, una empresa erigida en San Francisco, ya logró un gran paso a fines de 2023 cuando configuró un servidor que su propio equipo no lograba hacer funcionar. Desde entonces, avanzó hacia tareas básicas de ingeniería de software —como corregir errores o actualizar código—, con una diferencia clave: en lugar de sugerir fragmentos, ejecuta trabajos completos de manera autónoma.

Su lanzamiento despertó críticas en torno a su verdadero alcance, pero lo cierto es que la startup ya cerró contratos con clientes importantes como Ramp, MongoDB y Nubank. Sus competidores también se esfuerzan por doblegarlos, en un mercado de código con IA que se expande y atrae inversiones millonarias, lo que podría impactar —más temprano que tarde— en el empleo de los programadores.

Para Farjam Eshraghian, profesora de Negocios Digitales en la Universidad de Westminster, todavía es pronto para medir el impacto completo de la IA en la programación. “Las empresas empezaron a incorporar IA en sus prácticas, pero los programadores humanos siguen contribuyendo significativamente al código que se escribe en la industria”, explicó en diálogo con Infobae.

Según sus investigaciones, las herramientas de IA se usan sobre todo para tareas tediosas y repetitivas, pero el conocimiento profundo de los programadores por ahora es indispensable para integrar correctamente las piezas del software. A muchas compañías, además, les preocupa la seguridad en torno a la IA y, por eso, prohibieron cargar datos sensibles en plataformas como ChatGPT o GitHub Copilot. En su lugar, desarrollan sus propios modelos de lenguaje basados en opciones open source -de código abierto- como Llama y Gemma.

Lo que parecía un mercado de crecimiento imparable, se frenó en los últimos años a nivel mundial. En la Argentina, en sintonía con la tendencia global, los datos aportados por la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI) muestran que la cantidad de búsquedas de programadores se mantiene estable, con una leve inclinación a la baja respecto del avance que se había vivido durante la pandemia. Una desaceleración que no necesariamente augura la extinción del programador, pero sí un cambio profundo en su rol.

Blas Briceño, director ejecutivo del Programa SAAF de la CESSI, coincide en que la esencia del trabajo cambió, pero que el desarrollo de software es fundamental, en especial en proyectos que integran inteligencia artificial. “Más que programar, hoy importa comprender, crear, trabajar en equipo y saber integrar la IA como una aliada. Los programadores más valiosos serán aquellos capaces de adaptarse al nuevo paradigma, no solo dominando lenguajes sino entendiendo profundamente los problemas que resuelven”, consideró.

El avance de herramientas como GitHub Copilot no solo aceleró la velocidad de los programadores senior, sino que, según Briceño, habilitó escenarios en los que la programación humana ni siquiera es necesaria. “Surge un no-code expandido, donde aplicaciones o componentes de software son generados directamente por IA, sin intervención humana directa”, puntualizó.

Por su parte, Najmeh Hafezieh, profesora de Innovación y Análisis Digital en la Universidad de Londres, remarcó a Infobae que, si bien la demanda de programadores cayó, no hay pruebas sólidas de que se deba a la IA. “La desaceleración responde más a la incertidumbre general del mercado laboral”, sostuvo, aunque reconoció que la aparición de nuevas herramientas de IA está cambiando el tipo de habilidades requeridas: “Si los programadores quieren seguir siendo empleables, deben aprender a colaborar eficazmente con la inteligencia artificial”.

La cuestión de la confianza también se volvió central. “La IA puede escribir mucho código, pero sin la revisión humana adecuada, los errores sutiles pueden tener consecuencias graves”, alertó Hafezieh. De este modo, incluso si el rol de los desarrolladores se transformara hacia tareas de evaluación más que de escritura, se necesitaría un conocimiento técnico profundo.

Fredi Vivas, ingeniero y CEO de RockingData, plantea una visión que resalta el costado humano de la actividad. “Programar no es solo entender un lenguaje, es una forma de pensar”, asegura. Para él, la habilidad de codificar tiene dos dimensiones: una técnica, comparable a aprender un idioma nuevo, y otra creativa, que conecta problemas del mundo real con soluciones digitales.

Respecto al aporte de la IA, Vivas reconoció que resulta muy útil para automatizar tareas específicas y repetitivas. “Si necesito convertir imágenes de un formato a otro, puedo pedírselo a una herramienta como Colab y listo, pero las plataformas no reemplazan la comprensión profunda del problema ni la creatividad necesaria para diseñar un sistema robusto”, señaló.

Hoy la industria sabe que se puede generar software sin saber programar gracias a la IA, pero los especialistas marcan que estos desarrollos, por ahora muy básicos, están expuestos a fallas de seguridad, revelación de datos privados o errores conceptuales. Lo que no se sabe aún es qué sucederá cuando la tecnología esté lo suficientemente madura para asegurar resultados y confiabilidad en procesos más complejos.

¿Qué nivel de programación tiene hoy la IA?

A medida que nuevas herramientas se presentan como “programadores autónomos”, surge la pregunta de hasta qué punto la IA puede reemplazar o, en cambio, potenciar el trabajo humano en la escritura de código. La respuesta no es simple ni uniforme: depende de qué tipo de tareas se analicen.

Nadia Polikarpova, profesora en la Universidad de California, San Diego, explicó en diálogo con Infobae que la IA supera ampliamente a los humanos en el conocimiento de bibliotecas y APIs, pero falla en tareas más abiertas o especializadas. “Probablemente ya pueda reemplazar a un desarrollador web promedio en varias funciones”, señaló, aunque aclaró que en muchos otros campos todavía aporta poco valor.

Según la especialista, los programadores profesionales suelen aprovechar mejor las nuevas herramientas que los principiantes, porque saben cómo dividir un problema en partes para que la IA los pueda resolver. “¿Vamos a tener que enseñar programación de otra manera? Probablemente sí, pero el pensamiento computacional seguirá siendo indispensable”, advirtió.

En áreas como desarrollo web o análisis de datos, la IA ya revolucionó la industria: “He visto a científicos sociales sin formación en programación automatizar su trabajo con Python usando ChatGPT”, comentó. En cambio, para programación de sistemas, softwares críticos o algoritmos novedosos, las limitaciones de los agentes son evidentes.

Por su parte, Eshraghian coincidió en que la IA rinde bien en tareas unitarias, pero falla en proyectos complejos. “Si se trata de desarrollar una sola función, el código que genera suele ser útil. Pero si hablamos de un sistema completo, las probabilidades de error aumentan mucho”, dijo.

En su experiencia, al desarrollar un agente de operaciones automáticas para un proyecto de investigación, la IA cometió un error sutil que no arrojó fallos de compilación, pero afectó gravemente el resultado. Tuvieron que depurar el código línea por línea para encontrarlo. En simulaciones más complejas, aseguró, los resultados fueron aún peores.

En la era de la digitalización masiva, los programadores más valiosos serán aquellos que integren la IA como aliada en su trabajo: “No como sustituto, sino como complemento. Se va a necesitar gente que entienda a fondo el código, la lógica del negocio y las herramientas tecnológicas disponibles”, planteó Vivas.

¿Cómo cambiará el mercado laboral?

La irrupción de la inteligencia artificial no solo está transformando tareas específicas: también está redefiniendo las habilidades humanas que serán más valiosas en los próximos años. La programación, como tantas otras profesiones, se encuentra en plena reconfiguración.

Alejandro Melamed, consultor en recursos humanos, plantea que el foco no debería estar solo en qué tareas puede o no puede hacer la IA. “Lo importante es entender qué hay detrás del desarrollo de cualquier sistema tecnológico. Lo central es pensar qué capacidades, habilidades y competencias humanas debemos fomentar para adaptarnos a los cambios que van apareciendo”, afirmó. Según dijo, no se trata solo de seguirle el ritmo a la tecnología: “Debemos prepararnos activamente para intervenir en su evolución. La pasividad no es una opción”.

Hoy, muchas tareas que antes requerían de programadores humanos ya pueden resolverse de forma automática y gratuita gracias a la inteligencia artificial generativa. “La IA está haciendo cosas que hace unos años parecían impensadas. Sin embargo, hay tareas más complejas y estratégicas que todavía requieren intervención humana. Y es ahí donde los programadores siguen teniendo un rol insustituible, al menos en este momento”, afirmó Melamed.

Para él, la verdadera pregunta que deberíamos hacernos no es cuánto puede hacer la IA, sino cuál será la intervención humana en el diseño y supervisión de los sistemas tecnológicos. ¿Qué tareas requieren de nuestro juicio, nuestra ética, nuestra experiencia? A su vez, remarcó que hay aspectos que no deberían automatizarse: “La eliminación de sesgos, la certificación de calidad o la garantía de que los sistemas respeten principios éticos son cuestiones fundamentales. No podemos delegarlas ciegamente en algoritmos”.

En este nuevo escenario, la interacción entre humanos y tecnología se vuelve un terreno decisivo para el futuro del trabajo. Encontrar dónde se agrega valor en el vínculo será esencial. La clave, según el especialista en RRHH, está en entender en qué parte del proceso hacemos la diferencia. Aunque la inteligencia artificial avance, muchas decisiones y conexiones humanas son irremplazables.

Hafezieh coincide en que el mercado laboral valorará, en los próximos 5 a 10 años, a programadores que sepan interactuar de manera inteligente con la IA. “Deberán aprender nuevas habilidades, como desglosar tareas para la IA o interpretar correctamente sus resultados”, sostuvo. La empleabilidad no dependerá solo del dominio técnico, sino también de la capacidad de colaborar con sistemas automatizados.

Más aún, Hafezieh anticipó la aparición de un nuevo perfil profesional: el programador-auditor de IA. “Será un tipo de programador especializado en evaluar y auditar código generado por inteligencia artificial. Su función será ayudar a las empresas a confiar en los modelos desarrollados”, explicó.

Y entonces… ¿lo seguimos enseñando o no?

Aunque suene paradójico, en plena era de la inteligencia artificial, aprender a programar es tan o más relevante que antes. Leo Porter, profesor de la Universidad de California, y Daniel Zingaro, de la Universidad de Toronto, se dedican a investigar cómo se enseña -y cómo se debería enseñar- programación. Para ellos, no se debe abandonar la enseñanza, sino actualizar radicalmente el enfoque.

“Hoy, para conseguir un trabajo, los estudiantes deben practicar el trabajo con herramientas de IA para aumentar su productividad y su velocidad de iteración en ideas y prototipos. Ya no alcanza con saber escribir código; ahora es igual de importante saber dialogar con una IA para que lo genere”, explicaron ante la consulta de este medio.

Hay prácticas tradicionales que ya quedaron obsoletas. Durante años, los cursos introductorios de programación se basaban en ejercicios repetitivos de pocas líneas de código. Con la irrupción de la IA generativa, esa etapa mecánica perdió sentido. Lo fundamental hoy es aprender a evaluar y entender el código que producen los agentes.

El nuevo programador debe dominar dos habilidades centrales: la ingeniería rápida —es decir, saber cómo pedirle tareas a una IA— y la capacidad de descomponer problemas complejos en pequeños pasos programables. “La destreza con las indicaciones puede definir el éxito profesional tanto como el conocimiento técnico clásico”, remarcaron Porter y Zingaro. Ya no se trata de escribir líneas de código de memoria, sino de pensar cómo construir soluciones en colaboración con la tecnología.

Para los expertos, entender los fundamentos de la informática sigue siendo innegociable. El aprendizaje profundo de conceptos —como estructuras de datos, algoritmos, arquitectura de sistemas— llevará años de formación, como lo fue siempre. “Debido a la alta eficiencia de la IA en tareas básicas, los ingenieros de software deben demostrar una superioridad clara: tienen que ser capaces de hacer lo que las herramientas no hacen o de usarlas mejor que el resto”, indicaron.

Más allá del perfil profesional, el valor de enseñar programación trasciende el mundo de la tecnología. Así lo ve Vivas, que también fue docente: “Programar no es solo para quienes quieren ser programadores. Enseñar programación en las escuelas desarrolla pensamiento lógico, capacidad de modelar problemas complejos y de entender cómo funcionan los sistemas”, agregó.

La programación, entonces, no tiene los días contados: tiene por delante un cambio de paradigma. No se trata de tirar por la borda lo aprendido, sino de construir nuevas formas de enseñanza donde la colaboración con la IA sea parte del proceso desde el primer día. “Probablemente los estudiantes ya nunca más necesiten escribir un programa de cero —admitieron Porter y Zingaro—, pero sí deberán saber cómo leer, mejorar y criticar lo que la IA les proponga”.

INFOBAE

Un robot humanoide entrenado con un nuevo sistema de inteligencia artificial logró replicar movimientos icónicos de deportistas como Cristiano Ronaldo, LeBron James y Kobe Bryant.

El modelo, desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon y la empresa NVIDIA, mejora la agilidad y coordinación de los robots con un enfoque innovador de aprendizaje.

Los detalles de la investigación fueron publicados en arXiv, marcando un nuevo hito en la evolución de los robots humanoides y su capacidad para moverse con una destreza sin precedentes.

Los investigadores trabajaron durante años para dotar a los robots humanoides de una movilidad más fluida. Sin embargo, la mayoría de los avances se concentraron en la locomoción, permitiendo que estos dispositivos caminen o corran con mayor eficiencia, pero sin la expresividad y destreza del movimiento humano completo.

Aunque algunos estudios recientes exploraron la movilidad de la parte superior del cuerpo, conseguir que un robot ejecute movimientos atléticos sigue siendo un desafío.

El modelo ASAP: una nueva estrategia de entrenamiento

Con ese reto en mente, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la empresa NVIDIA desarrollaron el modelo Aligning Simulation and Real Physics (ASAP), un sistema de entrenamiento en dos etapas que permite a los robots humanoides ejecutar movimientos coordinados de cuerpo entero.

En la primera etapa, el modelo analiza videos de movimientos humanos, procesando patrones biomecánicos y adaptándolos a la estructura robótica, explicó el medio sobre tecnología Tech Xplore.

Luego, en la segunda etapa, el robot recopila datos en el mundo real, ajustando las diferencias entre la simulación y la física real. Esto reduce errores de seguimiento y mejora la precisión de sus movimientos.

Robots que imitan a los mejores atletas

Para demostrar la efectividad del sistema, los investigadores programaron un robot humanoide para realizar movimientos emblemáticos de deportistas de élite.

Durante las pruebas, el robot replicó el famoso salto con giro en el aire del futbolista Cristiano Ronaldo, que suele acompañar del grito “SIUUU”. Esta maniobra que exige un alto nivel de coordinación y equilibrio.

También logró ejecutar el icónico “Silencer” de LeBron James, en el que el jugador se equilibra sobre una pierna después de encestar, y el característico tiro con salto de Kobe Bryant, que combina precisión y elevación.

Además de estos movimientos deportivos y otros más sencillos como sentadillas, el robot consiguió realizar saltos de más de un metro. Esto es un logro significativo en comparación con modelos anteriores de robótica humanoide.

El modelo de acción delta: clave en la precisión

El éxito de este modelo radica en la integración del modelo de acción delta, una tecnología que permite compensar las diferencias entre la física simulada y la física real.

Gracias a este mecanismo de corrección, el equipo de investigación logró reducir los errores de seguimiento en un 52,7%, lo que se traduce en movimientos más fluidos y naturales, según el medio de ciencia Interesting Engineering.

Aunque el robot humanoide aún presenta ciertas limitaciones debido a su hardware y la menor cantidad de articulaciones en comparación con un ser humano, su agilidad representa un avance significativo en el desarrollo de la robótica atlética.

Este tipo de innovaciones abre nuevas posibilidades para la aplicación de robots humanoides en múltiples sectores, desde la asistencia en tareas físicas hasta el entretenimiento y la robótica deportiva.

“Los robots humanoides tienen el potencial de una versatilidad sin igual para realizar habilidades de cuerpo completo similares a las de los humanos. Sin embargo, lograr movimientos de cuerpo completo ágiles y coordinados sigue siendo un desafío importante debido al desajuste dinámico entre la simulación y el mundo real”, explicaron los autores del estudio según Interesting Engineering.

Los investigadores ya están explorando formas de mejorar la seguridad y adaptabilidad de estos sistemas, incluyendo el uso de cámaras y sensores avanzados en lugar de los tradicionales sistemas de captura de movimiento.

Fuente: Infobae

El multimillonario Elon Musk ha lanzado un nuevo sistema de inteligencia artificial, bautizado como «Grok-3», desarrollado por su empresa xAI, un modelo que algunos sistemas de análisis que evalúan estas tecnologías han situado por encima de otros ya existentes y que el propio magnate ha calificado de «aterradoramente inteligente».

Tras su presentación y lanzamiento, durante un acto en el que han participado los principales responsables de la tecnología junto al propio Elon Musk, el Chatbot Arena, una plataforma integral que se diseñó para ayudar a las empresas y a los particulares a encontrar los mejores y más convenientes sistemas de IA, ha situado el nuevo modelo por encima de los desarrollados por las empresas OpenAI -responsable del ChatGPT- y de Google -responsable de Gemini-.

El sistema, han avanzado hoy durante la presentación sus responsables, combina algunas tecnologías ya muy conocidas: la del popular «tetris» -un videojuego similar a un puzzle que consiste en ir eligiendo la forma en que van apareciendo las piezas para que vayan encajando- y el «bejeweled» -un videojuego de combinación de fichas («joyas») de colores.

Tras la presentación de DeepSeek

El lanzamiento del modelo «Grok-3» de la empresa xAI de Elon Musk se ha producido sólo unas semanas después de la presentación por parte de la empresa china DeepSeek de su modelo de inteligencia artificial «R1», comparable e incluso superior al «o1» de la estadounidense OpenAI en cuanto se refiere a resolución de problemas matemáticos, programación o deducción lingüística, y cuyo desarrollo ha sido mucho más barato que los modelos desarrollados por los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Tras el lanzamiento del modelo de la empresa de Elon Musk, el «Chatbot Arena», que permite a los usuarios comparar características, precios o capacidades , ha situado «Grok-3» en el primer puesto de su clasificación, por encima de Gemini, de ChatGPT o del modelo de la empresa china DeepSeek.

«Es un comienzo», ha escrito Elon Musk en su red social tras comprobar que el modelo de inteligencia artificial que ha desarrollado su empresa se ha situado en el primer puesto de esa clasificación y alcanzar algunos récords de puntuación, y algunos expertos han valorado además que «Grok-3» domina con claridad en varias categorías y ha demostrado una superioridad clara en algunas tareas en las que otros modelos tropiezan.

Llegar a Marte

El magnate estadounidense y asesor de la administración Trump ha asegurado hoy que si todo marcha según lo previsto, este nuevo sistema de inteligencia artificial se unirá a «Optimus» -los robots humanoides desarrollados por su empresa Tesla- y a los cohetes «Starship» de su empresa SpaceX para llegar a Marte.

Las redes sociales, en especial X, se han inundado tras el lanzamiento del nuevo modelo de IA de comentarios sobre este sistema y con algunas de las frases que Elon Musk ha pronunciado durante su presentación: “La misión de xAI y Grok es comprender el universo. Queremos responder a las preguntas más importantes: ¿Dónde están los extraterrestres? ¿Cuál es el sentido de la vida? ¿Cómo termina el universo? Para ello, debemos buscar rigurosamente la verdad”.

Fuente: EFE